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大数据采集与管理专业简章

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培养目标:培养掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法,包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等。

     
 主要课程:大数据与Hadoop生态系统、关系型数据库技术、分布式数据处理、海量数据分析与数据挖掘、物联网与大数据、文件系统(HDFS)、NoSQL等大数据核心技术课程。
 
 就业方向:目前大数据专业主要有五大人才方向,系统研发,大数据性能调优,大数据挖掘、分析,运维、云计算,数据分析师等就业方向。


  温馨提示: 本文仅供参考,不构成招生承诺,招生政策如有变动,请以当地教育考试院和学校官方最新发布的信息为准。

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